基于广义逆理论的河网糙率反演研究

摘要

引入广义逆和Backus-Gilbert反演理论,构造了牛顿-广义逆方法和自然逆方法计算优化算法的搜索方向,进行河网糙率反演,并推导了两种算法反演解估计的分辨率矩阵和单位协方差矩阵.理论分析表明,牛顿-广义逆优化算法具有二阶收敛速度.在反演过程中结合Wiggins方法控制观测数据中的噪声,能够有效调节河道糙率反演结果的分辨率和方差.数值仿真表明这两种算法与Wiggins方法相结合,选取适当的控制参数,既能达到较高的精度,又能有效地抑制噪声,提高数值计算的稳定性.