调度时用水量预测的分时段混沌建模方法

摘要

针对传统调度时用水量需求预测方法在预测结果精度及稳定性方面存在的困难,鉴于分时段时用水量序列的最大预测时间尺度远大于连续时序列的混沌理论分析结果,利用混沌相空间近邻预测建模理论,提出了时用水量向前24h预测的分时段混沌建模方法.该方法经实例验证,向前24h预测结果稳定性较好,误差较小(平均相对误差小于2%,最大相对误差小于5%),可满足供水优化调度的需要.