基于凹点寻找标记的分水岭算法分割粘连谷粒

摘要

针对标记分水岭算法分割粘连谷粒出现欠分割现象,提出一种基于凹点寻找前景标记的分水岭算法对谷粒进行粘连分割.首先,对谷粒图像进行canny边缘检测,获得谷粒的轮廓,并在低尺度下计算轮廓线的曲率来获取候选凹点,通过自适应阈值和角度去除伪凹点;然后,对经过预处理的图像进行欧式距离变换,按照距离梯度的方向对轮廓曲线进行像素扩充,在凹点处加快速度,再对减去轮廓的二值图进行前景标记;最后,对原二值图应用基于标记的分水岭算法进行分割.利用手机采集5种谷物的图像进行粘连谷粒分割,结果表明,可获得96.4%的谷粒计数准确率.该方法可满足于日常利用手机拍摄的谷粒图像计数的需求.