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Bayesian网的信息熵

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摘要

用信息熵的观点 ,如果将Bayesian网看作Agent的背景知识 ,采用与Bayesian网对应的概率分布作为信念函数的Agent的分布是最合理的 ,说明了与最大熵相对应的概率分布正好是在条件独立性假设下由Bayesian网确定的特征概率分布 .

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2002年第3期|183-185|共4页
作者
张忠玉; 刘惟一; 张玉琢;
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作者单位

云南大学计算机科学系;

云南昆明650091;

云南师范大学计算机科学系;

云南昆明650092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
Bayesian网; Agent; 条件独立性; 信息熵; 概率分布; 信念函数; 最大熵算法;

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