基于混合算法的色彩光谱反射比降维重建研究

摘要

利用BP神经网络和主成分分析相结合的算法,实现色彩光谱反射比的降维与重建.首先利用神经网络实现色彩多光谱数据的降维,并根据色差标记达到精度的数据.然后将未达到精度的光谱数据利用PCA主成分分析算法进行降维.最后利用神经网络逆运算与矩阵运算法重建多光谱空间.研究表明,利用混合算法对多光谱空间进行降维与重建,能够高精度的表示原始色彩光谱空间.