基于LIBSVM的视觉信息页面块分析模型

摘要

随着网络技术的发展,逐渐的每个人都需要面对网络,浏览不同的网页,而网页页面的组成结构复杂,人的感官对于页面的认识与人眼所见并不相同.本文通过对于5473条页面的数据先分析再处理,然后把每一页的属性设置为10个,最后在基于支持向量机的基础上建立分类模型,对复杂的属性数据,我们应用LIBSVM先对其进行分析然后再根据分析结果对其进行处理、紧接着对其优化和解释,分类结果最终的准确率是97％,从而给网页的更深层的认识提供了有效的理论依据.