基于奇异值分解的虚拟阵列波达方向估计算法

摘要

为了提高对多个相干信源波达方向(DOA)估计的精度,利用虚拟阵元思想,提出基于奇异值分解的DOA估计算法.算法利用目标方位在角度空间上的稀疏性,建立稀疏空间的过完备原子库和阵列信号接收模型,将得到的阵列数据在过完备原子库上进行分解,并采用奇异值分解方法对数据进行预处理,通过求取最佳原子实现对目标的估计.通过建立虚拟阵元扩展阵列数量,提高信号估计精度.计算机仿真表明,算法在大噪声背景下对单目标具有准确的估计能力,对多个相干信号源,在低信噪比情况下也有很好的估计性能.