一种基于非抽样contourlet变换的图像增强方法

摘要

针对基于传统RGB(red,green,blue)模型的图像增强算法难以控制图像色调信息的弱点,提出一种非抽样contourlet变换和HSV(hue,saturation,value)模型相结合的方法,采用基于人眼视觉特性的HSV模型分解图像,保留H分量,并利用非抽样contourlet变换对图像的V分量进行分解,保证平移不变性.实验结果表明:该文方法不仅使得图像清晰度明显提高,视觉效果好,而且信噪比高.