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姜瑾; 李明; 朱美强; 陈家乐;
中国矿业大学信息与控制工程学院;
江苏徐州221000;
裂纹检测; 太阳能电池板; 图像处理; 卷积神经网络;
机译:消除了对太阳能电池板功率检测的需要:以全功率运行太阳能电池板和风力发电机的电路①
机译:TRUST SMITH,太阳能电池板裂纹无人机检测AI技术开发
机译:面板电源检测不是必需的,控制电路简易:导致太阳能电池板和风力发电机的电路运行全功率
机译:基于卷积神经网络的卫星照片太阳能光伏电池板检测
机译:基于多处理实时视觉的太阳能电池板状态监测系统
机译:使用由UAV获得的热图像在复杂背景中的太阳能电池板检测
机译:在基于太阳能电池板的轨道碎片检测中
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:太阳能电池板引线,即双垫片,用于连接接线盒,例如太阳能电池板,用于检测太阳能设备运行期间的太阳能电池板盗窃,其导体的截面积小于另一导体的截面积
机译:太阳能电池板防盗检测系统在运行和非运行期间
机译:通过基于物联网智能传感器的太阳能电池板电厂的自动清洁装置和运行和维护系统
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