基于Surfacelet变换的三维CT图像边缘检测

摘要

为了有效抑制三维CT图像的噪声,减少伪边缘,基于Surfacelet变换提出一种三维CT图像边缘检测方法.运用Surfacelet变换将三维CT图像分解到三维变换域,并对高频子带系数进行自适应阈值滤波,对低频子带系数进行归一化处理,将处理后的系数进行Surfacelet重建,再采用Canny算子分别提取高低频图像边缘进行融合,可获得准确的完整图像边缘.实验结果表明:根据Surfacelet变换域子带系数分布特征进行处理,可有效分离信号与噪声,增强目标弱边缘,减小稀疏系数幅值波动,从而实现对三维CT图像目标边缘的准确检测与提取,获得清晰、完整的边缘轮廓.