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具有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性(英文)

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摘要

研究了含有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性,给出了随机渐近稳定性的充分条件.所有的结果以线性矩阵不等式(LMI)的方式呈现,并举例证明其结果的有效性.

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来源
《信阳师范学院学报：自然科学版》|2013年第1期|7-11|共5页
作者
李毓;
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作者单位

信阳师范学院经济管理学院,河南信阳464000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类稳定性理论;非线性常微分方程;
关键词
双向联想记忆; 神经网络; Lyapunov泛函; 随机稳定性; 布朗运动;
入库时间 2022-08-20 13:26:04

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