基于PCA和LDA算法的人脸识别系统

摘要

针对传统的主成分分析的人脸识别技术只考虑人脸的整体分布而没有充分利用人脸类别的标签信息的缺点,设计了一种基于PCA+LDA算法的人脸识别系统。首先采用人脸识别中常用的主成分分析算法压缩人脸特征空间维数;然后再利用线性判别分析算法寻找最优投影向量,实现人脸数据的进一步压缩并抽取分类信息;最后采用K近邻分类器实现人脸分类。在MATLAB环境下实现了人脸识别系统,验证了该方法可以对人脸进行有效识别。