结合梯度与区域信息的变分水平集图像分割方法

摘要

在研究分析基于梯度的图像分割方法和基于区域的Chan-Vese(C-V)分割方法的基础上,提出了一种改进的分割方法,该方法将图像的边缘信息和区域信息相结合,既保留了基于图像边缘信息的分割方法对图像边缘逼近效果好、分割曲线光滑,又保留了基于图像区域信息的分割方法演化速度快、对弱边界和内部有空洞的情况处理效果较好两方面的优点.实验结果表明,该方法效果良好,鲁棒性较强.