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刘慧颖; 刘会鹏; 李彦兰; 苏洁; 郭希正;
秦皇岛军工医院神经内科 河北秦皇岛 066000;
秦皇岛市海港医院医务科 河北秦皇岛 066000;
重症缺血性脑卒中; 脑电图; 相对波段功率; 预后; 预测;
机译:间歇正常肺丰厚物理背景下脑电图相干分析数据提示康复期缺血性卒中患者血中壁间整合的动态。
机译:接受依诺肝素或肝素预防缺血性卒中患者静脉血栓栓塞症的神经学预后:LMWH(PREVAIL)研究对急性缺血性卒中后VTE预防的亚分析。
机译:在没有癫痫发作的急性缺血性卒中患者中使用常规脑电图:广义但不局灶性脑电图与临床劣化有关
机译:血浆血浆营养生长因子预测急性缺血性卒中患者的预后
机译:缺血性卒中患者基因表达和eQTL的全基因组分析
机译:急性缺血性卒中患者白细胞介素-10的预后决定因素:疾病管理视角分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:脑血流缺血性疾病患者K-mg-asparaginate影响的脑电图和脑电图研究。
机译:急性缺血性卒中患者血管内治疗的预后
机译:胆碱酯酶活性可预测急性缺血性卒中患者的炎症反应和预后
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