一种支持属性撤销的top- k多关键词密文检索方案

摘要

近年来,云计算的推广使得可搜索加密技术得到极大发展。然而,现有的大部分可搜索加密技术普遍只支持单关键字搜索和遍历密文检索,搜索过程不能根据用户需求进行筛选和检索,不支持属性撤销,会返回大量无关数据以至于影响搜索用户体验。为了解决以上问题,提出一种支持属性撤销的top-k多关键词密文检索方案。在支持多关键字检索的基础上,通过属性基算法的访问策略和语义模型,构建属性-文件集映射的索引表,实现对密文的细粒度访问控制和权限管理,支持top-k排序和高效检索;引入同态加密模糊数据参数,保证加密数据隐私和多用户属性授权,多层数据压缩降低存储开销,能够低计算开销实现属性撤销。通过理论分析表明,该方案具有前后向安全性和关键词隐藏,能够抵抗共谋攻击,并且与同类方案进行功能和实验评估,结果证明该方案在功能和效率方面具有较好的综合性能。