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基于神经网络的入侵检测系统模型

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摘要

讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案，即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓；用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较，以两者的偏差作为证据，并结合证据理论来提高检测的正确率．

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来源
《西安电子科技大学学报》 |1999年第5期|667-670|共4页
作者
李鸿培; 王新梅;
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作者单位

西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
神经网络; 证据理论; 入侵检测系统; 计算机安全;

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