一种联合多特征量的SAR人造微弱痕迹检测方法

摘要

当对脚印、车轮印等人造微弱痕迹进行检测时,植被、河流等自然场景由于其低相关性易造成检测结果中出现大量虚警区域。针对此问题,首先采用相干变化检测法对人造微弱痕迹进行粗检测;之后通过对植被、河流区域的雷达散射特性建模分析,发现相对于人造微弱痕迹,植被区域的图像强度变化更大,而河流区域的图像强度更低。在此基础上,引入复图像对的图像强度差与图像强度和作为特征量,对粗检测结果中的虚警区域进行剔除,提出了一种联合多特征量的人造微弱痕迹检测方法。该方法通过对联合多重特征量进行检测,可以降低虚警率,获得对人造微弱痕迹的精检测结果。毫米波合成孔径雷达实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。