利用团块模型进行目标跟踪

摘要

提出了一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将目标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示,团块包含了该区域所有像素的颜色均值、形状和位置.根据团块特征构造目标的外观模型,定义团块的匹配准则,通过团块匹配进行目标跟踪.由于目标模型是基于局部特征的,并且包含目标的全局空间结构,因此该算法在局部遮挡和目标尺度变化的情况下,依然能够进行准确地跟踪.实验表明该算法能够有效实现复杂场景下的目标跟踪,性能优于Mean-shift算法.