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侯越; 郑鑫; 韩成艳;
兰州交通大学电子与信息工程学院;
城市交通; 交通流预测; 纵横时空相关性; 深度学习; 特征融合;
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机译:通过堆叠式自动编码器的特征融合模型:在交通流量预测和阿尔茨海默氏病阶段检测中的应用
机译:一种基于自动编码器和LSTM的交通流量预测方法
机译:城市交通流量预测:一种基于时空可变选择的方法
机译:一种预测弹性飞机稳定性特征的方法分析。附录B - 确定稳定性衍生物的方法
机译:一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
机译:基于时空相关的短期交通流量预测方法
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