基于矩阵奇异值分解的小波包域灰度级数字水印技术

摘要

由于灰度水印具有很好的可视性,引起了越来越多水印研究者的重视.然而灰度水印的数据量太大,如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题.本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法,显著的减少了灰度水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将水印嵌入到小波包域.试验结果表明,该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点,并且提高了水印的稳健性.