大数据环境下基于K均值聚类的网络伪舆情分类研究

摘要

为了解决网络伪舆情事件分类过于主观以及分类标准模糊的问题.该文基于网络大数据建立一个全新的伪舆情识别指标体系,在此基础上,收集过去一年中网络伪舆情事件的相关指标数据,基于Python软件利用经典的K均值聚类算法对网络伪舆情事件进行聚类分析,得到三个类别的网络伪舆情事件集,分析总结各类伪舆情事件本身的特点.该文为网络伪舆情的识别与分类提供了一种全新的方法,为相关部门利用网络大数据准确控制各类伪舆情提供参考.