基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法

摘要

提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法.该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移算子进行改善,并将改进后迁移算子与标准的迁移算子相结合形成双迁移模式,同时,通过调节参数对两种迁移模式加以平衡.利用10个基准测试函数进行测试,结果表明,与两种单模式算法相比,改进后的生物地理学优化算法优化性能提升,其收敛速度、收敛精度提高、算法稳定性具有明显优势,且当参数取0.65～0.75时算法的性能达到最优.