数学形态学在海洋浮游植物显微图像处理中的应用

摘要

数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法，广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理．浮游植物是海洋生态系统中的重要初级生产者，其个体微小，但形态特征各异，一般要在显微镜下才能进行准确的种类鉴定．本文以海洋常见赤潮藻血红哈卡藻（Akashiwo sanguinea（Hirasaka）Hansen＆Moestrup）为对象，利用数学形态学方法来处理和分析其细胞显微图像．数学形态学算法包括二值图像形态学和灰度图像形态学，涉及到膨胀、腐蚀、开闭运算，提供了快速高效的优化算法，特别是基于形态学分水岭的图像分割、标记目标、目标分割．研究结果证明，数学形态学可应用于海洋浮游植物显微图像处理，为浮游植物显微自动识别提供了理论基础．