基于图像分析的籽棉含杂率检测与实验

摘要

籽棉中杂质的存在是难以避免的,若不及时进行清除,会影响后续的加工效益,也会降低棉制品品质.本文基于图像处理技术,实现了籽棉图像含杂率的检测.运用最大类间方差法和多种算子结合的边缘检测两种方法分别对图像进行分割,得出杂质区域的像素面积占比,作为最终含杂率.同时,为了对比,本文还进行了质量法检测籽棉含杂率的实验,杂质与籽棉的质量比即可作为含杂率.实验结果表明,运用多种算子结合的边缘检测方法分割图像后得出的含杂率稍高于最大类间方差法,但结果比较接近.总体上,两种分割方法均实现了较准确的籽棉图像含杂率检测,不同于质量法的含杂率检测,本文提出的基于图像的含杂率检测方法,解决了棉花加工行业籽棉含杂率在线检测的难题,可为棉花加工过程提供含杂信息.