基于并行化粒子群算法的组合测试用例生成

摘要

cqvip:针对粒子群算法生成组合测试用例消耗时间过长的问题,提出一种并行化粒子群算法生成两两组合测试用例的方法。基于大数据平台Spark,将全部需要被覆盖的两两组合进行分组,并下发到集群中各个节点上进行寻优操作;采用one-test-at-a-time策略与自适应粒子群算法相结合的方式进行寻优;待各个节点寻优结束后,利用Spark进行结果收集,并对收集后的用例集进行约简操作。实验结果表明,该方法有效地减少了生成两两组合测试用例集的消耗时间。