基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究

摘要

研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用.