基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究

摘要

提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法.首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量,并计算其解混矩阵和混合矩阵.通过分析分解结果发现:脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来,并且这些分量的空间分布与特定伪差类型相对应.因此,根据混合矩阵提取独立分量的空间分布特征,即可检测出伪差成分,进而重构出无伪差的脑电信号.分离眨眼伪差的实验结果也充分证明了这一方法的有效性.