基于关联积分的非线性降噪和故障诊断技术

摘要

基于交叉关联积分算法,利用重叠滑动窗口对非平稳信号进行分段比较, 给出了一种故障诊断和预报的方法. 对滑动窗口中的一维非平稳测量信号, 首先采用正向过阈值变换的方法, 将原始测量信号转变为完全包含系统固有信息的间期时间序列, 并用延时嵌入的相空间重构方法, 对间期时间序列进行相空间重构, 从而实现系统固有动力学特性的再现;与此同时对测量信号进行非线性复合消噪处理;最后通过检测各滑动窗口相对基准窗口的关联积分的变化, 对系统故障进行诊断和预报. 实例结果表明, 此故障诊断方法具有准确率高、实时性等优点, 可望用于大型、复杂系统的故障诊断.