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颜若愚; 郑庆华;
西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;
广东海洋大学信息学院,524088,广东湛江;
交叉熵; 异常检测; 指数加权滑动平均; 攻击分类;
机译:基于交叉熵和支持向量机的受控网络异常流量检测
机译:使用采样流量统计信息检测网络异常的准确性
机译:使用采样流量统计信息检测网络异常的准确性†
机译:使用贝叶斯网络的流量级别网络流量中的网络异常分类
机译:使用管理信息库(MIB)网络流量变量进行网络异常检测。
机译:解构概率二元分类器的交叉熵
机译:使用renyi交叉熵分析流量矩阵并检测DDOS攻击
机译:多变量网络异常检测的离群分类标准。
机译:全网络异常诊断的方法和装置以及使用流量特征分布检测和分类网络异常的方法
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