基于Seam Carving和深度学习的车标识别系统研究与实现

摘要

车标识别作为智能交通的重要组成部分,对于有效识别存在号牌污染的违法车辆具有重要的补充作用,广泛应用于肇事车辆信息确认、 复杂路况下的车辆布控、 车辆监管等领域,工程价值较大.基于上述背景,提出了一种基于Seam Carving和深度学习的的一般车标特征提取算法,可以利用提取的有限车标核心特征点快速构建车标二维逼真模型,具有自主性高、 人工干预少、 适应性好等优势.在VS2012环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,结果表明本文所提算法可以在较短的时间内有效重建车标二维逼真模型,准确率和稳定性较高,车标纹理性等符合视觉特征.