基于粒子群的微博用户影响力评价算法研究

摘要

针对群体智能与微博社交网络用户行为之间的相似性,对基于粒子群的微博用户影响力的评价算法展开研究.对微博用户数据进行必要的预处理,旨在消除冗余数据和无功数据对影响力评价的消极影响.介绍了适应微博社交网络背景的粒子群算法的速度和位移更新公式.完成微博社交网络中用户相互影响力的评价,该评价算法将微博社交网络中用户群体表现出的自组织性和纳入评价体系中,在消除少量数据引起的评价偏差方面取得一定成效.