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李霞; 杨长海;
广东外语外贸大学信息学院;
南昌陆军学院科文教研室;
数据挖掘; 客户细分; K-means聚类算法;
机译:基于模糊聚类算法的沉默客户细分在证券行业中的应用
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:PSO和K-means聚类算法在CBIR中的应用
机译:改进的K-Means聚类算法在电信企业客户细分中的应用
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:K-means算法在有效客户细分中的应用:目标客户服务策略
机译:K-means通过可量化的性能比较重新聚类算法选项
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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