基于人眼视觉特性和模糊集的自适应图像增强算法

摘要

根据人眼的视觉特性,利用梯度和差分原理相结合而产生的锐化算子处理图像,进一步提升了图像中细节丰富的区域和灰度变化平坦区域的边缘,然后结合模糊集合理论对不同的区域进行不等的灰度拉伸,提出了一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强算法。该算法可有效地在提高图像灰度动态范围的同时,增强图像的细节和对比度。该算法兼有增强和平滑作用,在增强图像的同时,能较好地抑制噪声。