基于LS-SVM的棉/氨纶弹力布热定形效率预测

摘要

针对热定形大样实验数据较少的问题,提出以基于最小二乘支持向量机(1 east squares support vectorm achine,LS-SVM)方法建立棉/氨纶弹力布热定形效率预测模型,该方法基于统计学习理论的原理,能较好地解决小样本、非线性的学习问题。将该方法与传统的多元非线性回归方法进行比较,试验结果表明,该方法具有更高的精度,验证了LS-SVM对热定形效率预测建模是一种可行且有效的方法。