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高岚; 胡亮; 罗乐; 田凯伟;
武汉理工大学能源与动力工程学院;
广东省深圳市海事局;
BP神经网络; 图像识别; 图像预处理; 特征参数; 船舶焊缝缺陷;
机译:基于优化BP神经网络的不对称角焊焊缝渗透质量预测。
机译:基于BP神经网络的船舶轨迹预测
机译:基于BP神经网络和马尔可夫模型的船舶交通流预测。
机译:基于BP神经网络的在役管道焊缝图像缺陷识别研究。
机译:基于现象学模型的无缺陷融合焊缝定制
机译:基于光谱仪的焊缝缺陷检测系统
机译:基于数字图像识别桉木板缺陷的参数判别分析用数字图像识别桉木缺陷的参数判别分析
机译:船舶焊缝缺陷记录技术的发展
机译:通过处理x射线图像识别焊缝缺陷的系统和方法
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