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基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究

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摘要

将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005～2010年的建设用地量预测.计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据.

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来源
《武汉大学学报：信息科学版》|2006年第6期|561-563|共3页
作者
黄海; 祝国瑞;
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作者单位

武汉大学资源与环境科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地籍管理;
关键词
土地储备; 建设用地; 补偿模糊神经网络; 灰色模型;
入库时间 2022-08-21 02:33:18

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