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张海明; 王明常; 陈学业; 王凤艳; 杨国东; 高苏;
吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026;
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518000;
云南省地图院,云南昆明650034;
遥感; 变化检测; 深度置信网络; 领域知识; 高分二号;
机译:基于深度神经网络的差异图像遥感图像变化检测新方法
机译:使用稀疏深度置信网络的遥感图像目标识别
机译:中国矿业与技术大学研究人员发表的遥感研究(结合变压器和卷积神经网络的网络,用于遥感图像变化检测)
机译:通过深度连体网络进行光学遥感变化检测
机译:基于深度神经网络的病理学计算机辅助诊断领域知识的逐步转移研究
机译:使用初始化为深度置信网络的深度神经网络对功能磁共振成像体积进行任务特定的特征提取和分类:使用感觉运动任务进行评估
机译:强大的细节提取器:集成深度网络和指纹 领域知识
机译:使用从开放网络推断的领域知识在ClueWeb12中提供更好的语境建议。
机译:深度学习优化迭代过程及其在低密度奇偶校验译码分层置信传播优化中的应用
机译:遥感图像分类的神经网络优化方法及终端和存储介质
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