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刘文轩; 祁昆仑; 吴柏燕; 吴华意;
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;
湖南科技大学建筑与城乡规划学院,湖南湘潭411201;
多任务学习; 稀疏表达; 低秩结构; 遥感图像; 图像分类;
机译:高分辨率遥感影像场景分类的多任务联合稀疏和低秩表示
机译:基于低秩表示的对象跟踪使用具有联合稀疏性的多任务特征学习
机译:基于低秩表示的域自适应用于遥感图像分类
机译:高效的图像稀疏和低秩技术=高效的图像稀疏和低秩技术
机译:基于低秩表示的自监督稀疏编码图像分类方案
机译:高分辨率遥感影像场景分类的多任务联合稀疏低秩表示
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:通过稀疏和低秩表示进行视频抠像的方法
机译:稀疏低秩特征表示的三维模型的共分割方法
机译:稀疏和低秩特征表示的三维模型的共同分段方法
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