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臧天宁; 云晓春; 张永铮; 门朝光;
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
哈尔滨市南通大街145号150001;
中国科学院计算技术研究所;
北京市科学院南路6号100190;
信息内容安全技术国家工程实验室;
僵尸网络; 迁移; C-F模型;
机译:利用钠介导的式,通过C-H和C-F键活化来利用荧光荧光荧光官能团
机译:使用邻域尺度迁移模型和受体模型识别SHARP期间德克萨斯市的苯浓度来源
机译:利用机器学习和深度学习智能检测物联网僵尸网络
机译:使用混合机器学习模型识别僵尸网络攻击
机译:利用机器学习预测分类模型识别欺诈的涉嫌实例,这些分类模型可最大限度地减少体力劳动来检查异常
机译:用三维乳腺癌模型识别响应微环境的集体迁移模式的分子特征
机译:利用钠介导的过渡性用于通过C-H和C-F键活化的氟甲苯的区域选择性官能团
机译:利用海洋反射反演模型识别浮游植物功能群。
机译:利用群集来识别僵尸网络使用的IP地址
机译:利用概率染色算法检测P2P僵尸网络成员的装置和方法
机译:利用域名服务查询检测僵尸网络的方法和系统
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