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王逸宸; 柳林涛; 许厚泽;
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉430077;
深度学习; 卷积自编码器; 重力滤波; 快速傅里叶变换滤波; 小波滤波;
机译:欧拉反卷积中利用遗传算法确定结构指标和移动窗口的新方法(二维合成重力数据)
机译:利用重力和磁数据重建与沉积盆地相关的深度地质体
机译:利用深卷积自动编码器在低维模型和数据空间进行地震历史匹配
机译:图形卷积编码器用于语法感知AMR解析
机译:使用卷积神经网络和变分自动编码器检测呼吸失衡数据
机译:通过改进的最小二乘反卷积方法对光谱数据进行消噪
机译:利用编码器的对称性减少卷积码堆栈译码中的计算次数
机译:利用EUler反卷积进行地下空腔的3D重力反演方法和利用3D重力成像的3D成像方法
机译:利用值矩阵及时变换数据尺度和FFT及逆FFT序列的方法,其中时间为decima u00e7 u00e3o并具有decima u00e7 u00e3o频率值矩阵和Radix-2,用于计算FFT和FFT逆矩阵值矩阵的方法,用于计算卷积和离散时间数据值向量序列的线性和线性相关性的卷积方法,用于计算卷积矩阵和计算线性数组a的卷积的方法数据序列,baa所有值矩阵,用于处理带有值向量符号的序列,以及通信系统以及用于图像的编码和解码,以及数字音乐
机译:利用投影快速卷积从projecton数据重建图像的方法
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