基于时间权重和用户兴趣变化的协同过滤算法

摘要

cqvip:由于传统推荐算法未考虑项目类型和时间对用户兴趣变化的影响。为此,提出一种基于时间权重和用户兴趣变化的协同过滤算法TACF(time and interests collaborative filtering)。首先,构建用户兴趣分布矩阵,计算用户间的兴趣相似度;其次,引入时间权重函数,计算用户评分相似度;最后,组合两种相似度方法,采用改进的预测评分公式进行计算,提供更加准确的个性化推荐。实验表明,TACF算法不仅能较好地反映用户兴趣的变化,还能提高推荐精确度。