两种优化小波阈值算法对紫外可见光谱的水质COD数据去噪研究

摘要

本文主要检测水质COD数据,对数据进行去噪处理,为建立预测水质COD模型提供数据预处理奠定基础。紫外可见光谱检测水质COD数据系统易产生光学仪器本身和外界散射光的噪声影响,得到光谱数据存在不必要的噪声。为开展去噪效果评价,实验稀释了COD浓度为20 mg/L的邻苯二甲酸氢钾溶液来得到了30组水质COD光谱数据,将六种算法去噪效果相互对比,得出灰狼优化小波阈值算法更适合用于去除水质COD数据噪声的结论。为了验证两种优化算法去噪的可行性,采集某内陆河地表水质COD光谱数据进行实例去噪分析。比较两种优化算法的去噪参数评价,灰狼优化小波阈值算法能更好抑制了噪声和提高了系统检测精度,为紫外可见光谱法的水质COD数据的去噪处理提供了一种全新的解决办法,证明了两种优化小波阈值算法适用于地表水质COD数据去噪分析的可行性。