基于支持向量机的珠江河口咸潮上溯预测研究

摘要

受径流、潮汐、地形、风向等多重因素影响,珠江河口区咸潮上溯现象异常复杂。本文运用支持向量机回归(SVR)与分类(SVC)联合建模的方法,综合考虑上游径流和河口区潮汐因素,构建珠江河口区磨刀门水道咸潮上溯预测模型,并采用动态反馈机制分别开展了磨刀门水道日均咸度和超标历时预测。研究结果表明:基于支持向量机的咸潮上溯模型,具有模型简单精度高,样本容量要求少,自学习与联想记忆能力强的特点,能较好模拟预测多重因素影响的复杂河口区咸潮上溯现象;磨刀门水道上游三水马口前三日流量、河口区前三日三灶站的平均潮差过程与咸潮上溯具有较好时间相关性。