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卜乐平; 刘开培; 侯新国;
武汉大学电气工程学院,武汉,430072;
海军工程大学电气与信息工程学院,武汉,430033;
D-S证据理论; 感应电机; 小波包变换; 故障诊断;
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第2部分:改进的D-S证据理论在变速箱故障诊断中的应用
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第1部分:D-S证据理论及其改进
机译:使用证据推理规则,电压源逆变器直流链路电容器电容老化的故障诊断
机译:基于D-S证据推理的故障诊断研究
机译:用于系统级故障诊断的基于模型的推理体系结构。
机译:具有改进的D-S证据融合的集成深度卷积神经网络模型用于轴承故障诊断
机译:采用模糊推理尖刺神经P系统的电力变压器故障诊断
机译:复杂过程专家故障诊断的推理架构。
机译:在层次结构中使用代理模型通过证据推理进行采用模拟
机译:基于模糊推理的冰箱温度控制装置及采用相同推理的方法
机译:当进行链路故障诊断时,采用deisukuarei系统,并进行链路故障诊断
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