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关山; 康振兴; 彭昶;
东北电力大学机械工程学院 吉林,132012;
刀具磨损; 状态识别; 云理论; 支持向量机; 神经网络;
机译:基于小波变换快速算法的刀具磨损状态识别方法
机译:在铣削操作中使用LS-SVM进行刀具磨损的建模和预测
机译:基于钻石刀具位置调整刀具耙和侧面角度的刀具磨损行为的MD仿真
机译:基于奇异值分解和最小二乘支持向量机的刀具磨损识别方法研究
机译:通过体积刀具磨损特征和建模,预测硬质合金/钛-铝-钒加工摩擦系统中切削刀具的磨损和演变。
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
机译:基于特征提取的刀具刀具718刀具磨损预测
机译:基于神经网络的刀具磨损估计
机译:大型数控铣床刀具磨损度的识别方法
机译:刀具或磨损件以及在刀具或磨损件上沉积表面涂层的PVD涂层方法
机译:用于测量TBM刀具磨损的TBM装置和使用该装置的测量TBM刀具磨损的方法
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