基于大数据驱动的地方经济短期预测研究

摘要

为了进一步提高地方经济短期预测的性能,结合大数据支持,采用深度置信网络深度学习算法对地方经济进行短期预测研究.首先提取地方经济预测分析强相关指标,采用爬虫程序快速有效地通过互联网获取指标数据,借助Python平台将指标自动进行表格输出,将输出数据进行归一化和向量化处理,以地方GDP为预测对象,通过DBN深度学习算法完成地方经济短期预测.在DBN训练过程中,进行权重参数的正反向交叉调节,获得最优参数后确定DBN结构.以重庆市为例进行实例仿真实验表明,基于大数据驱动和DBN深度学习的地方经济短期预测准确度高且MSE小.