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基于自适应学习速率混合高斯模型的背景消除

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摘要

背景消除是智能视觉监控和自动目标识别与跟踪首先要解决的问题.采用混合高斯模型对背景图像进行建模,并应用图像的相关性与各点的置信度对背景模型的学习速率进行快速更新,完成背景模型的重建.与其他方法比较,该方法能够有效地对新背景进行快速的学习和适应,达到动态背景下运动目标实时跟踪的要求.

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来源
《辽宁科技大学学报》 |2005年第3期|239-242|共4页
作者
赵晓雄; 张学东;
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作者单位

鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044;

鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
混合高斯模型; 背景消除; 自适应学习速率; 背景重建; 点置信度;

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