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BP小波神经网络自适应调节步长的改进算法

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在BP小波神经网络的训练过程中,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一.深入讨论了自适应调节步长的改进算法,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法,进一步提高了局部搜索速度.多种情况下的仿真结果表明,该算法能够提高局部搜索速度,具有较广泛的应用价值.

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来源
《济南大学学报（自然科学版）》|2001年第4期|315-318|共4页
作者
何苗; 刘希莲; 李金屏; 杨波;
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作者单位

济南大学信息科学与工程学院,;

潍坊医学院附属医院,;

济南大学信息科学与工程学院,;

济南大学信息科学与工程学院,;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273 22;
关键词
BP小波神经网络; 自适应调节步长; 梯度下降法;

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