上下文感知推荐系统:挑战和机遇

摘要

cqvip:该文梳理了社会和科学领域中上下文感知推荐系统的主要概念、技术、挑战和未来趋势;其次,分类介绍了可用于基于上下文的推荐的一系列技术和主要框架。除了经典的基于内容、基于协同过滤和基于矩阵分解的技术之外,调研了最近的研究方向,即基于深度学习和基于模糊逻辑的方法。最后,描述了在推荐过程中利用上下文信息的潜在研究机会。