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杨柳青青; 储莫闲; 刘必林; 孔祥洪;
上海海洋大学信息学院 上海 201306;
上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306;
国家远洋渔业工程技术研究中心 上海 201306;
农业农村部大洋渔业开发重点实验室 上海201306;
农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海201306;
大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海 201306;
BP神经网络; 鸢乌贼; 角质颚; 种群区分; 模式识别;
机译:基于BP神经网络的企业创新持续模式识别与选择研究。
机译:基于BP神经网络的模式识别方法在血清检测中的应用
机译:基于BP神经网络的模式识别在中国企业财务状况评价中的应用。
机译:基于自适应学习和附加动量BP神经网络的流态识别
机译:用于基于隐马尔可夫模型的模式识别系统的自适应系统。
机译:基于BP神经网络步态识别的齿轮传动五杆假膝的设计与速度自适应控制。
机译:基于动量BP神经网络建模和预测3S的停车地图
机译:行为参数的选择:基于案例推理的非连续切换与基于学习动量的连续自适应的整合
机译:方法自适应模式识别,自适应模式识别系统和计算机程序产品
机译:基于动量-分多址(MDMA)模式的微波和光学波峰光子开关工作,基于所旋转光子的自旋,轨道角动量和总角动量的测量
机译:基于动量-分多址(MDMA)模式的微波和光学波长的光子开关工作,基于所旋转的光的自旋,轨道角动量和总角动量的测量
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